package me.mingshan.leetcode;

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 * https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/
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 * 198. 打家劫舍
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 * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
 *
 * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
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 * 示例 1：
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 * 输入：[1,2,3,1]
 * 输出：4
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
 *      偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
 * 示例 2：
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 * 输入：[2,7,9,3,1]
 * 输出：12
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
 *      偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
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 * @author hanjuntao
 * @date 2025/7/25 0025
 */
public class L_198_house_robber {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{2,7,9,3,1};
        System.out.println(rob(nums));  // 12

        int[] nums2 = new int[]{1,2,3,1};
        System.out.println(rob(nums2)); // 4
    }

    /**
     * 思路：
     *
     * 假设最后一件屋子偷窃了，则前面的屋子就不能偷窃了,只能偷前前的屋子
     * 假设最后一件屋子没偷窃，则前面的屋子可以偷窃，前前的屋子不能偷窃
     *
     * 需要判断哪个状态更优
     *
     * 定义dp[i] 表示偷窃到第i个屋子的最高金额
     *
     * 由于数组nums从0开始，所有第i个屋子的索引为i-1
     *
     * 结合两种情况，状态转移方程：
     * 1. 偷窃了最后一件屋子: dp[i] = dp[i-2] + nums[i-1]
     * 2. 没偷窃最后一件屋子: dp[i] = dp[i-1]
     *
     * 取最大值为最优
     *
     * dp[i] = Math.max(dp[i-2] + nums[i -1], dp[i-1])
     *
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int rob(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n + 1];

        // 0, 没法偷
        dp[0] = 0;
        // 只能偷一个
        dp[1] = nums[0];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i - 1], dp[i - 1]);
        }

        return dp[n];
    }
}
